为拓宽学生学术视野，普及人工智能前沿知识，提升科技创新素养，引导广大青年学子紧跟数字时代发展浪潮，2026年5月29日16:00，北京交通大学冀振燕教授做客重庆移通学院綦江校区文化移通——名师课堂，带来《人工智能前沿》专题讲座。本次讲座聚焦当下人工智能领域核心技术与发展趋势，以深入浅出的讲解、丰富鲜活的案例，为在场学子带来一场兼具科学性、实践性与前瞻性的知识盛宴。
冀振燕教授围绕人工智能领域最具代表性的计算机视觉技术展开深入解读。她指出，在人工智能技术普及之前，图像、视频对于计算机而言仅仅是一串无法解读的数字代码，机器不具备理解画面内容的能力。而以计算机视觉为代表的AI前沿技术，正是赋予机器“视觉”与“认知”能力的关键。作为实现机器感知世界的核心学科，计算机视觉通过摄像头、传感器与计算机算法结合，融合图像处理、模式识别、机器学习、深度学习等多项技术，让机器能够识别、跟踪、判断、理解真实场景，成为人工智能落地应用的重要基石。
冀振燕教授结合产业实际，系统梳理了人工智能视觉领域的技术架构与应用场景，详细对比了计算机视觉与机器视觉的区别与联系。计算机视觉侧重图像理解、智能分析，广泛应用于人脸识别、安防监控、医疗影像、自动驾驶、互联网内容检索等领域；机器视觉更专注于工业场景下的精准测量、缺陷检测与自动化控制，是智能制造的核心支撑技术。以高铁车轮智能检测为例，通过高速相机、激光传感器与三维重建技术，可实现列车运行状态下的无损检测，大幅降低检修成本、保障运行安全，让同学们真切感受到AI技术赋能产业升级的强大力量。同时，冀教授还介绍了图像分类、目标检测、语义分割、图像修复、三维重建等主流AI视觉任务，回顾了从传统算法到深度学习、再到大模型时代的技术变革历程，分享了当前人工智能在数据训练、模型优化、工程落地等方面的难点与解决方案。
随着大模型、大数据、物联网与工业4.0的深度融合，人工智能将在智慧城市、智能制造、自动驾驶、医疗健康、人机交互等领域迎来更广阔的应用空间。整场讲座内容丰富、案例鲜活，让同学们系统了解了人工智能核心技术与发展趋势，激发了大家投身科技创新、拥抱智能时代的热情与信心。
