2025年9月18日，一场聚焦“人工智能前沿”的深度学术讲座在下里巴人大剧院圆满落幕。北京交通大学网络空间安全学院冀振燕教授受邀主讲，以“技术原理 — 演进历程 — 应用场景 — 安全挑战”为脉络，结合Sora视频生成、AlphaGo等热点案例，系统解读人工智能的变革价值与可控管理路径，为同学带来一场兼具专业性与实用性的知识盛宴。
冀振燕教授的学术背景为讲座奠定了高专业度基础：她本科与硕士毕业于合肥工业大学，博士阶段深造于中国科学院软件研究所，曾在挪威科技大学从事博士后研究，并在瑞典Mid Sweden 大学积累八年工作经验，具备国际化视野。自2009年加入北京交通大学以来，她长期深耕AI与网络安全交叉领域，目前主持该校网络空间安全学院工作。本次讲座聚焦计算机视觉、机器人、虚拟现实三大热门方向。
技术解构：从Sora看AI的“优势与短板，追溯发展脉络。进入技术原理与演进历程的解读环节，冀振燕教授以OpenAI 的Sora视频生成技术为核心的案例视频中直观呈现出 AI 的“能力边界”。从Sora的表现来看，AI的能力边界清晰，一方面能生成高度逼真的视频内容，如细致还原动物毛发纹理、雨滴坠落轨迹，展现大模型在“视觉渲染”上的突破；另一方面，视频中“狼崽数量前后不一致”等逻辑缺陷，也暴露大模型“仅依赖数据关联，缺乏因果推理能力”的核心问题。
冀教授指出，数据、算法、算力是支撑AI发展的“三大支柱”。数据需依托算法挖掘价值（如通过历史地震数据预测灾害），算法训练则依赖强大算力（如微软为OpenAI搭建的数万 GPU超级计算机），而算力直接决定 AI 输出质量，16 倍算力支撑下的视频清晰度，远优于基础配置。在追溯 AI 发展历程时，冀教授梳理出清晰脉络：上世纪三四十年代概念萌芽，1950 年 “图灵测试”奠定理论基础，历经逻辑推理、神经网络、深度学习三大阶段，当前已进入“繁荣期，以AlphaGo（围棋领域突破）、无人驾驶（现实场景落地）为代表，AI正加速渗透各行业。
应用全景与风险挑战：AI是“便利工具”，也藏“安全隐患”。冀振燕教授从应用与风险两大维度，全面剖析 AI 的现实影响。在应用场景层面，AI已广泛落地多个领域：计算机视觉助力机器人实现环境感知（如宇树机器人完成灵活舞动动作）、工业质量检测及自动驾驶；虚拟现实推动物理世界与数字世界深度融合，拓展娱乐、教育等领域体验；模式识别领域，语音、人脸识别准确率超 99%，重塑翻译行业（如实时语音翻译）；生成式 AI 方面，DALL-E 2 实现“文本生成图像”，语音助手、智能家居已融入日常生活。
以“伦理 + 法律”护航 AI，实现“向善”发展。讲座尾声，冀振燕教授以“双刃剑”为喻，强调 AI 发展需坚守“赋能与可控”的平衡。一方面，AI为生产生活带来显著便利，如智慧教育可定制个性化学习材料；另一方面，必须通过伦理规范（明确技术应用边界）与法律约束（严惩违规行为），引导 AI“向善发展”，防范潜在风险。“人工智能的终极价值，在于服务人类社会进步，而非脱离管控的‘无序创新’。”冀教授的总结，为现场听众理解 AI的“现在与未来”提供了清晰指引，也为行业探索“技术可控”路径提供了重要参考。
应用全景与风险挑战：AI是“便利工具”，也藏“安全隐患”。而在风险层面，AI的安全隐患同样不容忽视。数据安全危机尤为突出：数字时代下，个人信息（位置、消费记录）透明度提升，隐私泄露可能引发骚扰、人身安全威胁，联网设备更易成为黑客攻击目标，当前网络空间安全人才缺口已成为突出瓶颈。信息可靠性风险也需警惕，大模型“幻觉”可能生成虚假内容，虽AI工具通过优化搜索体验提升实用性，但仍需防范错误信息传播。针对这些风险，冀教授提及高校已展开行动，多所院校设立网络空间安全学院，聚焦数据安全与隐私保护研究。
